Os 10 principais setores que se beneficiam de Big Data e Analytics

Há muito barulho na Internet sobre Big Data: é a próxima grande novidade, vai mudar a forma como você trabalha, vai atrapalhar tudo. Certamente há muita verdade na ideia de que o Big Data terá um grande impacto, mas todo o hype pode parecer um pouco abstrato.

Portanto, para dar uma ideia mais clara de como os insights de dados e a análise preditiva estão realmente mudando os setores, elaboramos uma lista dos tipos de empresas que mais se beneficiam dos dados.

Até muito recentemente, a maioria das empresas simplesmente não tinha as ferramentas ou o know-how para analisar e explorar os dados que estavam coletando. Mesmo que eles pudessem coletar números amplos de vendas e informações de clientes, detalhar esses dados e realmente obter insights deles era demorado e exigia um cientista de dados com doutorado. No entanto, uma explosão de ferramentas de análise de dados mudou o jogo, e agora qualquer pessoa com um pouco de treinamento pode criar visualizações poderosas a partir dos dados da empresa e usá-las para redirecionar a estratégia da empresa.

Então, quais setores agora estão se beneficiando dos insights de dados e, o mais importante, como?

1. Travel

A indústria de viagens sempre dependeu do tratamento de estatísticas para fornecer o melhor serviço possível. Usar dados para prever quando as pessoas viajarão, onde e como significa que as empresas podem fornecer o serviço exato de que seus clientes precisam no melhor momento e pelo preço certo.

Como os dados estão sendo usados?

Digamos que você administre uma empresa de trem. Usando dados históricos coletados nas jornadas do cliente, você pode prever quando haverá maior e menor demanda por tarifas. É claro que as empresas ferroviárias sempre fizeram isso até certo ponto, mas a análise preditiva pode ajudá-lo a se aprofundar ainda mais em detalhes e dar a você uma vantagem sobre os concorrentes em um mercado apertado.

2. Energy

A indústria de energia precisa encontrar um equilíbrio constante entre fornecer a quantidade certa de energia. Muito e você perde lucro, pouca oferta e seus clientes encontrarão outro provedor rapidamente.

Como os dados estão sendo usados?

A maioria das usinas de energia tem uma boa ideia de quando a demanda é maior e menor. Isso não é segredo, mas o uso de insights de dados pode ajudar a tornar o fornecimento de energia ainda mais eficiente e reduzir significativamente os custos. Novamente, ao estudar a demanda histórica, as usinas de energia podem prever as demandas de energia minuto a minuto, hora a hora, dependendo de qualquer coisa, desde a estação até a hora do dia, e usar isso para fornecer a quantidade exata de energia necessária.

Veja um exemplo de painel de consumo de energia do Gerenciamento de Edifícios como exemplo.

3. Insurance

O setor de seguros sempre dependeu da matemática para calcular os custos do seguro. No entanto, isso geralmente dependia do histórico do cliente em particular e de outras fontes de dados internas.

Como os dados estão sendo usados?

Imagine que você fornece seguro residencial. O seguro tradicional seria calculado com base no risco com base em estatísticas criminais, pontuações de crédito e históricos de perdas. No entanto, ao usar ferramentas de análise de dados mais poderosas, você pode incorporar uma gama ainda maior de fontes para criar uma imagem ainda mais específica do risco relacionado a um cliente em particular.

Confira este painel de exemplo do Insurance Enrollment Analytics.

4. Finance

As finanças sempre foram sobre números, mas algoritmos complexos que podem coletar dados de um número cada vez maior de fontes ajudam a informar e apoiar as decisões de negociação.

Como os dados estão sendo usados?

Use feeds de dados históricos e ao vivo para se alertar sobre novas oportunidades mais rápido do que os humanos podem ler e descubra novas oportunidades enquanto ganha uma vantagem competitiva.

Você pode encontrar alguns exemplos de painéis de finanças aqui.

5. Agricultura

A agricultura é definida por margens finas. Ser capaz de prever variáveis como preços das safras, quantidades de pesticidas e a saúde do gado ajudará os agricultores a desenvolver uma imagem muito mais clara de seus custos e perdas esperados ano após ano.

Como os dados estão sendo usados?

Para reduzir o desperdício, os agricultores podem usar dados e análises preditivas para ter uma ideia melhor de exatamente quanta comida será necessária para racionar a ração para o gado. Ao fornecer aos animais a quantidade correta de comida – nem muito pouco nem muito – os agricultores poderão economizar somas consideráveis e reduzir o risco ao criar animais saudáveis.

6. Health

Fornecer os cuidados de saúde certos nos momentos certos é essencial e, portanto, ser capaz de analisar conjuntos de dados grandes e atualizados para descobrir tendências na população pode ajudar a fornecer um melhor suporte à segurança pública.

Como os dados estão sendo usados?

Os dados podem ser usados para analisar tendências de longo prazo – como o envelhecimento da população nas economias avançadas – e ajudar os formuladores de políticas e profissionais a reorientar suas habilidades e métodos para as necessidades de um tipo diferente de paciente.

7. Mining

Com o sucesso e o fracasso das empresas de mineração tão dependentes do valor imprevisível das matérias-primas, a análise de dados pode ser muito útil para cortar custos e fornecer mais segurança a longo prazo.

Como os dados estão sendo usados?

Ao usar dados para planejar melhor sua logística, as empresas de mineração podem melhorar sua preparação para a entrega de seus produtos do solo ao comprador.

8. Education

A educação é um dos maiores mercados do mundo, mas os educadores muitas vezes não conseguem ver como os dados podem ajudá-los a fornecer serviços melhores e mais adequados aos alunos.

Como os dados estão sendo usados?

Quando os alunos passam de uma sala de aula para outra e encontram professores diferentes ao longo do dia, pode ser difícil acompanhar o progresso de um aluno individual. No entanto, vários aplicativos estão usando dados coletados na escola para fornecer aos professores uma visão mais unificada do progresso acadêmico de seus alunos e permitir que eles identifiquem problemas e forneçam suporte adicional quando necessário.

9. Telecoms

As empresas de telecomunicações têm acesso a uma enorme quantidade de dados de clientes e, portanto, usando ferramentas para analisar isso, podem fornecer serviços ainda mais personalizados que os usuários realmente desejam.

Como os dados estão sendo usados?

No passado, fornecer telecomunicações era relativamente simples – você conectava um cliente à rede e permitia que ele entrasse em contato com seus amigos, parentes e parceiros de negócios. No entanto, com o surgimento da Internet e cada vez mais dispositivos de comunicação, as operadoras de telecomunicações precisam oferecer muito mais diversidade nos serviços que oferecem. A análise de dados pode ajudá-los com isso, segmentando o mercado com cada vez mais precisão e fornecendo os negócios exatos que os diferentes clientes desejam.

10. Retail

Nenhuma indústria incorpora melhor os elementos básicos de oferta e demanda do que o varejo. Os dados sempre foram usados para entender como os clientes estão comprando, mas a análise de dados ajudará isso a se tornar ainda mais preciso.

Como os dados estão sendo usados?

Os scanners de prateleira da Internet das Coisas são cada vez mais capazes de dizer às lojas o quão vazios ou cheios seus estoques estão. A análise de dados de varejo permitirá que as lojas sempre forneçam as quantidades exatas de produto necessárias.

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