Como escolher o melhor gráfico de Angular para o seu projeto

Angular gráficos permitem que você crie visualizações de dados avançadas com toque e interatividade completos. Mas com tantos tipos de gráficos disponíveis em bibliotecas de gráficos modernas, você realmente sabe qual deles mostrará melhor seus dados, atenderá às suas metas e fornecerá os resultados desejados?

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Ferramenta de comparação de gráficos inspirada em Andrew Abela.

O que são Angular tabelas e gráficos?

Angular gráficos são representações gráficas de dados que podem ser visualizados na forma de fatias de pizza, linhas, barras, símbolos, coleção de pontos e outros. Para garantir alto desempenho e ótima experiência do usuário, todas as tabelas e gráficos são responsivos, muito informativos, mas não tão complicados, e suportam muitos recursos que permitem mais personalizações e estilos visuais e de desempenho.

Isso é importante porque o cérebro humano não consegue lidar com muito texto de uma só vez, mas com imagens, é mais rápido do que instantâneo!

Além disso, ao focar o usuário de forma eficaz na informação que você deseja que ele veja, isso ajuda a superar os concorrentes. e orienta o leitor sobre o que exatamente deve ser percebido. Mas lembre-se de que, além dos Angular tipos de gráficos que discutiremos mais adiante, existem 4 categorias básicas de gráficos que diferem em termos de como podem contar sua história baseada em dados - de forma explicativa ou exploratória; comparativamente ou coletivamente– e aqui estão eles:

• Comparison chart
• Relationship chart
• Distribution chart
• Gráfico de composição

Para que os usuários extraiam o máximo do seu gráfico, primeiro considere vários fatores-chave (que descreveremos na seção a seguir) antes de começar a criar qualquer visualização de dados. Isso, de fato, ajudará você a selecionar o tipo de gráfico de Angular mais apropriado para o seu negócio ou projeto especificamente.

Por que e quando as empresas usam gráficos Angular?

As empresas tornaram-se cada vez mais orientadas por dados e seu sucesso no mercado agora depende em grande parte das maneiras como monitoram, gerenciam, entendem e representam os dados. Angular gráficos são essenciais para ajudá-los a atingir esses objetivos.

Aqui estão as razões mais vitais pelas quais as empresas devem escolher Angular gráficos:

• Eles fornecem uma ótima abordagem móvel para criar belos gráficos e painéis interativos com uma única base de código.
• Os gráficos podem ser rapidamente feitos para parecerem informativos o suficiente e se sentirem bem, enquanto interagem com eles.
• Eles podem ser facilmente projetados com uma arquitetura responsiva que funciona muito bem em todos os navegadores e dispositivos modernos.
• Existem vários recursos para escolher e aplicar ao seu gráfico.

O último ponto é importante porque os recursos do gráfico podem aprimorar qualquer projeto e dados Angular. Com o uso de elementos e estilos personalizáveis, as empresas podem transformar gráficos e tabelas chatos em insights interativos ricos em dados, contendo a dose certa de animações e personalizações de aparência. Interações como anotações permitem fácil chamada de detalhes importantes e análise de dados mais profunda no gráfico.

Portanto, se você gerencia um negócio financeiro e precisa exibir dados de alto volume, precisa observar o desempenho do gráfico que renderiza milhões de pontos de dados e os atualiza a cada poucos milissegundos. Você também pode ser um varejista e querer comparar e distinguir entre duas ou mais categorias de produtos para ver qual vende melhor. Nesse caso, você pode implementar o recurso de realce.

Outros recursos incluem: linhas de grade, layouts, sincronização, controle deslizante de zoom, eixo, marcadores, navegação, sobreposições, desempenho, dicas de ferramentas e linhas de tendência.

E aqui estão exemplos de QUANDO as empresas devem usar Angular gráficos:

• Pegar dados complicados (geralmente KPIs) e torná-los consumíveis, transmitir informações e dar sentido aos dados.
• Para comparar produtos e serviços.
• Para mostrar o progresso da equipe, crescimento do mercado, vendas, vantagens de marketing.
• Para visualizar cenários, resultados e até processos e fases específicas, como no processo "product-market-fit".

E, claro, como os gráficos são uma maneira tão legal de manipular o cérebro, empresas e empresas usam gráficos para ajudar clientes / usuários / membros da equipe a tomar decisões informativas, contando uma história de maneira explicativa ou exploratória.

Como escolher o gráfico certo para o seu projeto Angular: melhores práticas descritas!

O mundo dos negócios impulsionado pelo digital funciona em velocidade super-rápida que exige que todos pensem, ajam e compreendam informações, tendências e mudanças ainda mais rapidamente. É aqui que o gráfico certo entra em cena para permitir que você espalhe sua mensagem ou história de dados da maneira mais apropriada e orientada a resultados.

Para ajudá-lo a selecionar o tipo de gráfico que melhor se adapta aos seus objetivos como criador, bem como às necessidades do seu público-alvo, destacamos as seguintes práticas recomendadas:

1. Determine que tipo de informação você deseja comunicar com seu gráfico Angular.
   • Is it quantitative or qualitative?
   • Você está medindo o desempenho?
   • Você tem 1, 2, 3 ou muitas variáveis?
   • Seus dados são baseados em tempo ou geoespaciais?
   • Você está comparando diferentes categorias de dados?
   • Ou você precisa explicar a distribuição de dados?
   • Existem possíveis tendências que você precisa analisar?
2. Defina o objetivo principal do seu gráfico ou gráfico de negócios.
3. Evite usar dados complicados ou muitas estatísticas. Combine recursos visuais, contexto, análise.
4. Use atributos cognitivos e visuais para direcionar a atenção visual – posição, tamanho, cores, frentes, comprimento, formas.
5. Aplique Angular recursos de gráficos, mas não os use demais.
6. Use fatores humanos - posição 2D, comprimento, ângulo e marcas adicionadas.
7. Use gráficos de barras para comparações , gráficos de linhas para tendências , gráficos de dispersão para relacionamentos e distribuições , gráficos de pizza para composições simples.

Seguindo essas práticas recomendadas, você achará mais fácil definir o tipo de gráfico Angular que corresponde aos seus objetivos, ao seu projeto e se você precisa de um gráfico de comparação, relacionamento, distribuição ou composição.

What Are Comparison Charts?

Como o nome sugere, um gráfico de comparação é usado para visualizar uma comparação entre duas ou mais variáveis ao longo do tempo. Você pode usá-lo para mostrar diferentes parâmetros de itens, traçar semelhanças e diferenças entre eles, avaliar produtos ou serviços e apresentar qualquer tipo de dado em um formato compreensível.

Aqui estão os melhores tipos de gráficos a serem usados para comparar dados:

• Bar charts
• Gráficos de colunas
• Gráficos de linhas
• Gráficos de spline
• Gráficos de combinação
• Radial Graph
• Spline Area Chart
• OCHL Chart
• Candlestick

Por serem fáceis de fazer, os gráficos de comparação são ótimos para fins educacionais ou quando você deseja facilitar a tomada de decisões baseada em dados.

O que são gráficos de relacionamento?

Um gráfico de relacionamento descreve uma correlação entre duas ou mais variáveis por meio dos dados que você reúne. Isso pode ser usado para mostrar um efeito positivo ou negativo que essas variáveis exercem umas sobre as outras, traçar dados científicos, destacar a diferença dos dados coletados dos resultados previstos e organizar os dados cronologicamente.

Os gráficos listados abaixo são os mais adequados quando você trabalha com duas ou mais variáveis:

• Gráficos de dispersão
• Bubble charts

O que são gráficos de distribuição?

Um gráfico de distribuição mostra como um conjunto de valores quantitativos contínuos é distribuído ao longo de um período de tempo. Muitas vezes, é usado para mostrar tendências, mostrar proporções de resultados que se enquadram em determinada categoria, realizar análises comparativas e visualizar interseções e identificar os principais valores discrepantes em seus dados.

Os melhores gráficos para dados de distribuição são:

• Gráficos de dispersão
• Bubble charts
• Combo charts
• Line charts
• Histogram charts

O que são gráficos de composição?

Um gráfico de composição é usado para mostrar como variáveis e categorias individuais são combinadas e como elas representam parte de um todo. Você pode mostrar a relação dessas variáveis como dados de série temporal ou representá-la como uma soma estática.

Os melhores gráficos que você pode usar para rastrear alterações de variáveis ao longo do tempo são:

• Coluna empilhada
• Área empilhada

Os melhores gráficos para medir relações estáticas de variáveis são:

• Gráfico de pizza
• Gráfico de rosca
• Treemaps
• Funil

Aqui está um conselho nosso para ter em mente ao usar esses gráficos:

1. Tente manter suas variáveis abaixo de 6.
2. Use apenas valores positivos
3. Avoid 3D charts

Tipos de gráficos de Angular mais populares e melhores maneiras de usá-los

Os gráficos de pizza são apropriados para projetos que lidam com pequenos conjuntos de dados (menos de 6 a 8 segmentos de dados), pois são fáceis de ler rapidamente.

Práticas recomendadas para um gráfico de pizza:

• Comparar fatias ou segmentos como valores percentuais em proporção a um valor total ou inteiro.
• Organizar a ordem dos dados do maior (mais alto) para o menor (menor).
• Evitar posicionar vários gráficos de pizza próximos uns dos outros para análise comparativa.

Não use um gráfico de pizza quando:

• Comparando a mudança ao longo do tempo — use um gráfico de barras, linhas ou áreas.
• Exigindo comparação de dados precisa - use um gráfico de barras, linhas ou áreas.

O gráfico de linhas é outro tipo de gráfico de Angular preferível que pode lidar com conjuntos de dados grandes e de alto volume e é frequentemente usado para mostrar tendências e realizar análises comparativas durante um período de tempo.

Best practices:

• Sempre inicie o eixo Y (eixo esquerdo ou direito) em 0 para que a comparação de dados seja precisa.
• Ordene os dados de séries temporais da esquerda para a direita.
• Use atributos visuais como linhas sólidas para mostrar uma série de dados.

Não use um gráfico de linhas quando:

• Você tem muitas (regra geral: mais de 7) séries de dados. Lembre-se de que seu objetivo é garantir que o gráfico seja legível.

Angular gráfico de barras é usado para representar tendências ao longo do tempo, analisar vários pontos de dados e exibir rapidamente comparações entre diferentes categorias de dados e renderizá-las como barras horizontais ou retângulos.

Best practices:

• Comece seu eixo numérico em 0.
• Use uma única cor para as barras.
• Certifique-se de que a classificação ou comparação de itens esteja classificada em ordem crescente ou decrescente.

Don’t use a Bar Chart when:

• Você tem muitos dados, então o eixo Y não cabe no espaço ou não é legível.
• Você precisa de uma análise detalhada de séries temporais – use melhor o gráfico de linhas com uma série temporal

O Gráfico Financeiro/Ações é adequado quando as empresas desejam realizar análises técnicas e ilustrar as faixas de preço/ações de um instrumento financeiro em uma exibição de série temporal.

Best practices:

• Mostrar informações da empresa, como Preço de Abertura, Preço Alto, Preço Baixo e Preço de Fechamento (OHLC)
• A fonte de dados deve ser uma matriz ou uma lista de itens de dados.
• A fonte de dados deve conter pelo menos um item de dados.

7 Article Takeaways

1. Com Angular gráficos, você pode visualizar e fornecer representações gráficas de dados de maneira concisa e fácil de entender.
2. Use gráficos para comparar produtos/serviços, acompanhar o crescimento dos negócios/mercado, mostrar ou estabelecer práticas e ajudar os usuários a tomar decisões.
3. Conheça seus dados primeiro para saber que tipo de gráfico de Angular é mais apropriado para o seu projeto/negócio.
4. Determine o objetivo e os pontos-chave do seu gráfico.
5. Use atributos cognitivos para direcionar a atenção visual – posição, tamanho, comprimento, volume dos principais pontos de dados; Forms; atributos de aparência; atributos de mudança/movimento, atributos de quantidade.
6. Concentre-se em usar a representação visual correta de seus dados, pois a escolha errada pode confundir o visualizador ou deturpar os dados.
7. Use gráficos de barras para comparações, gráficos de linhas para tendências, gráficos de dispersão para relacionamentos e distribuições e gráficos de pizza para composições simples.