Construa uma React Data Grid com Claude Code, Ignite UI CLI e servidores MCP

Os desenvolvedores estão avançando rapidamente com ferramentas de programação por IA, mas construir aplicações empresariais reais ainda exige mais do que gerar alguns componentes. Você precisa de controles de interface prontos para produção, orientações precisas de frameworks, suporte a temas e contexto específico para componentes que ajude a IA a gerar código que realmente funcione.

É aí que Ignite UI for React, Claude Code, Agent Skills e servidores MCP se reúnem.

Neste walkthrough, analisamos duas maneiras de construir o mesmo tipo de experiência corporativa React Data Grid:

1. Comece com um app de React já existente, instale Ignite UI pacotes, configure MCP e Agent Skills, e então use o Claude Code para construir a grade.
2. Comece com a Ignite UI CLI, apoie o aplicativo React e a grade, depois use Claude Code e MCP para melhorar a experiência.

Ambos os fluxos de trabalho resultam em uma grade de dados React rica em recursos, com vinculação de dados, agrupamento, filtragem, paginação, colunas fixadas, modelos personalizados, troca de temas, dicas de ferramentas e Exportação para Excel.

O primeiro fluxo de trabalho começa em um aplicativo React, instala os pacotes Ignite UI React e Ignite UI React Grid, configura os servidores Agent Skills e MCP, e então usa o Claude Code para gerar e aprimorar uma grade de faturas. O segundo fluxo de trabalho começa de uma pasta vazia, usa a CLI Ignite UI para criar o projeto React e a grade, depois usa as habilidades geradas, a configuração do MCP e o Claude Code para criar a mesma experiência de grade empresarial.

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Assista aos vídeos

Fluxo de Trabalho 1: Adicionar Ignite UI a um aplicativo React

Este vídeo mostra como começar a partir de um aplicativo React, instalar os pacotes Ignite UI for React e Ignite UI React Grid, configurar os servidores Agent Skills e MCP, e então usar o Claude Code para construir um Enterprise React Data Grid.

Assista ao vídeo: Construa uma Grade de Dados React com Claude Code e Ignite UI

Fluxo de Trabalho 2: Comece com a Ignite UI CLI

Este vídeo começa um passo antes. Ele usa a CLI Ignite UI para criar o aplicativo React, adicionar uma grade, estruturar o fluxo de trabalho de suporte e, em seguida, conectar o Claude Code com Ignite UI suporte a MCP e temas.

Assista ao vídeo: Construa uma grade de dados React a partir da CLI Ignite UI com Claude Code

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Por que a interface gerada por IA precisa de contexto real de componente

Ferramentas de programação por IA podem gerar UI rapidamente, mas a velocidade sozinha não é suficiente para aplicações corporativas. Se o agente não entender a biblioteca de componentes, ele pode gerar importações desatualizadas, APIs incorretas, estilos incompletos ou padrões de interface que não correspondem ao framework.

Ignite UI ajuda a resolver esse problema ao dar aos fluxos de trabalho assistidos por IA acesso a orientações específicas do produto por meio de:

• Ignite UI Agent Skills
• Ignite UI MCP servers
• Ignite UI CLI
• Ignite UI Theming MCP
• Orientação específica de React componentes do framework
• APIs React Grid prontas para produção

Em vez de pedir a um agente de IA para inventar o comportamento da grade do zero, você pode guiá-lo para capacidades Ignite UI for React reais, como filtragem, ordenação, agrupamento, fixação, paginação, seleção, modelos de colunas, temas personalizados e exportação no Excel.

Essa é a principal diferença: o agente de IA não está apenas gerando código genérico de interface. Ele está trabalhando com um contexto consciente de componentes que o ajuda a construir contra controles reais da interface corporativa.

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O que estamos construindo

A aplicação de demonstração é uma grade de faturas construída com Ignite UI for React. A React final da Grade de Dados inclui:

• Live invoice data binding
• Colunas geradas automaticamente como ponto de partida
• Custom column definitions
• Filtragem no estilo do Excel
• Classificação
• Paginação
• Agrupamento com um grupo no estilo Outlook por área
• Seleção da linha completa
• Column moving
• Fixação de coluna
• Formatação condicional
• Custom cell templates
• Salesperson avatars
• Theme switching
• Exportar para Excel
• A custom Aurora Ops theme
• Dicas de ferramentas para clientes com dados no estilo sparkline
• Estilo orientado por tokens de design

Esse é o tipo de interface que normalmente leva bastante tempo para montar manualmente, especialmente se você também estiver aprendendo a API de grade, regras de formatação, templates, estilo, temas e comportamento de exportação.

Com o Claude Code e Ignite UI contexto, o fluxo de trabalho fica muito mais rápido.

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Fluxo de Trabalho 1: Adicionar Ignite UI a um aplicativo de React existente

A primeira abordagem é útil quando você já tem uma aplicação React e quer adicionar Ignite UI for React ao projeto existente.

Nesse fluxo de trabalho, você:

1. Create or open a React app.
2. Instale os pacotes Ignite UI for React e Ignite UI React Grid.
3. Configure the Agent Skills and MCP setup.
4. Conecte o Claude Code aos servidores Ignite UI MCP.
5. Peça ao Claude Code para gerar a grade de faturas.
6. Itere na grade com recursos e estilo mais ricos.

Uma instalação típica de pacote é assim:

npm install igniteui-react-grids igniteui-react

A partir daí, o fluxo de trabalho adiciona as habilidades Ignite UI e a configuração do MCP para que o Claude Code possa trabalhar com instruções específicas de cada componente. Na demonstração, o Claude Code é então solicitado a construir uma página de faturas que se vincula aos dados e utiliza Ignite UI React recursos do Grid.

A primeira passagem pode usar colunas geradas automaticamente para colocar os dados na tela rapidamente. Depois, o aplicativo é refinado substituindo colunas geradas automaticamente por definições explícitas de colunas, formatação, colunas fixadas, templates e temas.

Esse caminho é ideal quando você quer trazer Ignite UI para uma base de código que já existe.

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Fluxo de Trabalho 2: Comece com a Ignite UI CLI

A segunda abordagem é o melhor caminho quando você começa do zero.

Em vez de criar o app manualmente, instalar pacotes e ligar o básico, você começa pela Ignite UI CLI. A CLI pode apoiar o aplicativo React, adicionar a grade, instalar os pacotes necessários e fornecer o fluxo de trabalho de desenvolvimento assistido por IA de suporte.

Na demonstração, o processo começa a partir de uma pasta vazia no Visual Studio Code. A CLI Ignite UI já está instalada globalmente, e a versão é verificada primeiro. A transcrição indica que a versão 15.0.1 ou superior é necessária para os fluxos de trabalho de IA agential mostrados na demonstração.

O fluxo é o seguinte:

ig

A partir da linha de crédito, você seleciona:

• React
• Projeto vazio
• Um componente de grade
• Um nome de componente, comogrid1
• Concluído e em funcionamento

Quando a CLI termina, o app abre no navegador. A rota padrão em grade está disponível, e o projeto inclui os ativos de suporte necessários para o desenvolvimento assistido por IA.

Isso torna esse caminho especialmente poderoso para novos projetos, porque a CLI oferece um app funcional e um ponto de partida mais limpo para o Claude Code.

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Conectando o Código Claude com Ignite UI MCP

Depois que o app é criado, o Claude Code precisa de acesso à configuração correta do MCP.

No fluxo de trabalho de CLI, o app já inclui ativos gerados para habilidades, suporte ao MCP, fluxos de trabalho e instruções. Se você está usando o GitHub Copilot Chat, parte desse fluxo de trabalho já está preparada. Se você estiver usando o Claude Code, precisa adicionar a configuração MCP específica do Claude na localização e formato esperados.

Uma vez configurado, Claude Code pode confirmar que o Ignite UI CLI MCP, Ignite UI o MCP temático e as Habilidades do Agente estão disponíveis.

Configurando o MCP JSON para o Claude Code.

Isso importa porque o agente agora pode usar orientações específicas Ignite UI ao gerar ou atualizar o app.

Em vez de pedir ao Claude Code para adivinhar como a grade deve funcionar, você pode pedir para ele usar os servidores MCP ativos e Ignite UI habilidades para atualizar a página existente da grade.

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Solicitando Claude Code para Construir a Grade

O prompt inicial pode ser simples, mas específico. O objetivo é dizer ao Claude Code:

• Qual página ou rota atualizar
• Qual fonte de dados vincular
• Quais características da grade ativar
• Se usar colunas geradas automaticamente inicialmente
• Qual tema usar
• Qual rota deveria ser a visualização padrão do app

Uma versão simplificada do primeiro prompt poderia ser assim:

Use the active Ignite UI MCP servers and Agent Skills.

Update the existing React grid page and make it the default app route.

Bind the grid to the invoice data source.

Use the Ignite UI React Data Grid with autoGenerate enabled as the first step.

Enable enterprise grid features including filtering, sorting, grouping, paging, column moving, column pinning, and full-row selection.

Use a dark theme.

Esse primeiro passo é sobre conseguir uma experiência de grid funcional na tela rapidamente.

Quando a primeira versão estiver funcionando, você pode iterar.

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Migrando de Colunas Geradas Automaticamente para Colunas Personalizadas

Colunas geradas automaticamente são ótimas para a primeira passada porque ajudam a vincular dados rapidamente. Mas aplicativos corporativos geralmente precisam de mais controle.

No próximo passo, o Claude Code é solicitado a substituirautoGenerate por colunas explícitas de grade.

Isso permite um controle mais rico sobre:

• Column order
• Header text
• Data types
• Formatação de moeda
• Percentage formatting
• Colunas fixadas
• Custom templates
• Estilo condicional
• Avatar display
• Mapeamento de imagens de vendedores

Por exemplo, o prompt pode descrever a ordem desejada das colunas e as regras de formatação:

Replace auto-generated columns with explicit Ignite UI React Grid columns.

Bind the columns in this order:
Order ID, Customer Name, Product Name, Unit Price, Quantity, Discount, Extended Price, Freight, Ship Name, Salesperson.

Format Unit Price and Extended Price as currency.

Format Discount as a percentage.

Pin Order ID and Customer Name to the left.

Pin Salesperson to the right.

If Quantity is less than 20, show a red down arrow indicator.

Map the salesperson name to an avatar image.

O resultado é uma grade corporativa mais polida, que parece intencional em vez de genérica.

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Adding Enterprise Grid Features

Depois que as colunas estão definidas, você pode continuar adicionando camadas de funcionalidades.

Nos vídeos, a React Data Grid é aprimorada com:

• Filtragem no estilo do Excel
• Classificação
• Multi-column sorting
• Agrupamento no estilo Outlook
• Paginação
• Column moving
• Fixação de coluna
• Ocultação de coluna
• Seleção da linha completa
• Ações da barra de ferramentas
• Exportar para Excel

O recurso Exportar para Excel é especialmente importante para usuários corporativos. Na demonstração, quando os dados agrupados são exportados, a saída do Excel preserva o mesmo agrupamento mostrado na grade. Esse é o tipo de comportamento que os usuários de negócios esperam de uma grade de dados de produção.

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Adding Theme Switching

Ignite UI lança com múltiplos temas, então a demo adiciona um seletor de temas que permite alternar entre estilos, como:

• Material Luz
• Material Escuro
• Luz Índigo
• Indigo Dark
• Luz de bootstrap
• Bootstrap Dark
• Fluente
• Custom Aurora Ops theme

Isso facilita mostrar como a mesma grade pode se encaixar em diferentes estilos de aplicação.

Também reforça um ponto importante: o agente de IA não está apenas gerando código de vinculação de dados. Está ajudando a construir uma experiência de aplicação realista com polimento da interface, layout, estilo e personalização.

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Creating the Aurora Ops Custom Theme

O passo visual final é um tema personalizado chamado Aurora Ops.

Esse tema utiliza Ignite UI estilo e orientações de design-token para criar uma experiência mais marcada e polida. O prompt pede ao Claude Code que adicione uma nova opção de tema e aplique estilos personalizados, como cores, fontes, cantos arredondados e estados de interação.

Um prompt simplificado pode ser assim:

Add a custom theme option named Aurora Ops to the existing theme chooser.

Use Ignite UI theming guidance and design tokens.

Create a polished dark theme with rounded corners, strong contrast, modern spacing, and enterprise dashboard styling.

Make sure the grid, toolbar, selected rows, pinned columns, and tooltip styling feel consistent.

O resultado é uma React Data Grid que parece mais um aplicativo corporativo finalizado do que uma demonstração básica de componentes.

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Adicionando dicas personalizadas com dados do Sparkline

A melhoria final é uma dica de ferramenta personalizada no nome do cliente.

Quando o usuário fica sobre um cliente, a dica de ferramenta mostra informações contextuais adicionais, tais como:

• Customer name
• Cidade ou localização
• Total shipments
• Receita acumulada no ano
• Revenue target
• A sparkline-style visual

Este é um bom exemplo de onde o desenvolvimento assistido por IA é especialmente útil. A solicitação combina dados, layout, estilo, comportamento de hover e design visual em formato de gráfico. Em vez de construir manualmente cada peça do zero, o Claude Code pode gerar o código de suporte usando Ignite UI contexto de componente e tematizado.

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Qual fluxo de trabalho você deve usar?

Ambos os fluxos de trabalho são valiosos. A escolha certa depende de onde você está começando.

Use a Ignite UI rota CLI se:

• Você está começando um novo aplicativo React.
• Você quer a configuração mais rápida.
• Você quer que a CLI suporte o app e a grade.
• Você quer habilidades e recursos MCP gerados cedo.
• Você quer uma estrutura de projeto limpa para desenvolvimento assistido por IA.

Use a rota de React app existente se:

• You already have a React app.
• Você quer adicionar Ignite UI a um projeto já existente.
• You need more control over setup.
• Você está integrando o React Grid em uma aplicação maior.
• Você quer configurar o MCP e as habilidades manualmente.

Minha recomendação: use a rota Ignite UI CLI para novos projetos e a rota existente do app React quando estiver trazendo Ignite UI para um app que já está em andamento.

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Por que isso importa para React desenvolvedores

Construir uma React Data Grid do zero raramente é apenas um problema de tabela.

Usuários corporativos esperam:

• Desempenho rápido
• Suporte a grandes dados
• Filtragem
• Classificação
• Agrupamento
• Paginação
• Fixação
• Edição
• Escolha
• Exportação
• Temas
• Modelos
• Acessibilidade
• Responsive layouts
• Estilo consistente

Tentar gerar tudo isso a partir de um prompt geral de IA pode levar a um código frágil. Usar uma biblioteca de componentes pronta para produção como Ignite UI for React dá ao agente uma base confiável.

Isso significa que o Claude Code pode focar em montar e personalizar a experiência do aplicativo em vez de inventar comportamentos de grade que já existem.

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Get Started

Explore the React Data Grid: https://pt-br.infragistics.com/react-data-grid

Ignite UI for React: https://pt-br.infragistics.com/products/ignite-ui-react

React Data Grid documentation: https://pt-br.infragistics.com/products/ignite-ui-react/react/components/grids/data-grid

AI-assisted app development with Ignite UI: https://pt-br.infragistics.com/products/ignite-ui/ai-assisted-development

Instale Ignite UI for React:

npm install igniteui-react-grids igniteui-react

Watch both videos:

• Fluxo de Trabalho 1: Adicionar Ignite UI a um aplicativo React
• Fluxo de Trabalho 2: Comece com a Ignite UI CLI

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Considerações Finais

O Claude Code pode ajudar os desenvolvedores a avançar mais rápido, mas os melhores resultados vêm quando o agente tem o contexto certo. Com Ignite UI Agent Skills, servidores MCP, a Ignite UI CLI e Ignite UI for React, você pode construir mais do que um simples protótipo. Você pode gerar um Data Grid React estilo de produção com recursos reais de negócios, temas ricos, templates personalizados, exportação no Excel e uma experiência do usuário aprimorada.

Seja começando de um app React existente ou usando a CLI Ignite UI para estruturar um novo, o objetivo é o mesmo: construir aplicações React sofisticadas mais rápido com desenvolvimento assistido por IA e componentes de interface de usuário prontos para empresas.